關于全球氣候變化的爭論回到20世紀60年代和70年代之前，那時候的污染狀況已經非常嚴峻。早在1952年，倫敦的大煙霧就造成數千人死亡，更多人生病。今天，城市仍然存在污染問題，整個環境中仍存在大量的垃圾，但通過監管可以將相關狀況控制到一定水平。

　　在物聯網大行其道的當下，各行各業幾乎都在部署物聯網解決方案，每天有大量的物聯網智能硬件和物聯網卡被購買安裝。于是在這樣的大環境之下，傳感器能夠收集到的數據數量非常龐大的，這些數據需要通過物聯網卡聯網傳輸，上傳到云平臺，分析處理以及進行存儲。可想而知，如此巨大的數據量必然會占用消耗大量的資源，而這些數據中并不是所有數據都是有用的。數據群眾夾雜著很多沒有任何價值的數據，這就相當于生活中的廢，廢物不斷堆積自然就形成了污染。

　　那么針對數字污染有沒有針對性的措施呢？有，邊緣計算就是其中的一個。邊緣計算組件在傳感器附近，能夠將傳感器收集到的重要數據進行快速的處理，而不是經過物聯網卡上傳到后臺管理系統，這樣就大大提高了處理的效率，減小延遲，同時降低資源消耗。

　　不過盡管邊緣計算在一定程度上對數字污染有效果，但是并不能夠從根本上避免數字污染，部分重要數據經過邊緣計算直接分析反饋，剩下的大部分數據仍然要傳輸到后臺進行存儲備案，資源仍在消耗，空間仍被占用。

　　國內物聯網卡交易平臺物聯網之家表示，每一個東西都是有兩面性的，物聯網作為新技術自然也避免不了，相對于數字污染，為人們帶來的效益更高。另外隨著技術的不斷進步革新，數字污染問題將會得到妥善的解決。